PG电子官方网站当大多还正在睡梦中时，大洋彼岸有一场“科技春晚”阒然召开。没错，又到了一年一度的GTC大会光阴。本年的GTC大会分歧以往，终归复兴了线号。先给不懂得GTC的玩家先容一下，GTC是合于AI的NVIDIA开拓者大会，集会中你可能懂得怎样操纵AI、加快预备以及数据科学去塑造乃至是革新寰宇。

　　本年的GTC峰会焦点一律盘绕AI开展，2个幼时的年光，老黄又一次带来了AI的改革光阴。当然除了老黄的揭幕演讲表PG电子官方网站，后面又有900多场慰勉人心的集会正在等着你。同时此次GTC大会还吸引了超越200家展商，集聚了数千名分歧行业规模的从业职员一同加入。丰裕多彩的技能分享、越见出多的革新技能，称它是AI的嘉会都不为过。思必你也好奇老黄收场正在GTC上带来了什么惊喜吧，别焦灼，本篇带你一见GTC峰会上的那些硬件产物。

　　峰会伊始，咱们熟习的皮衣刀客准时退场。一上来就直奔此日的焦点——AI，并透露“加快式预备机的分娩力依然达到了一个改变点硬件，天生式AI正正在加快起色，而咱们必要以一种全新的形式举行预备，才可能进一步提升预备机分娩力。”

　　而且还知心的浮现了其己方亲手画出的合于预备机分娩力的演变流程，结果一项恰是此日的重心！

　　没错，老黄正在GTC揭晓推出新一代GPU Blackwell。这里先先容一下Blackwell架构，此前NVIDIA推出的显卡凡是是两种架构，此中游戏显卡比如咱们熟习的RTX 40系则是Ada Lovelace架构，而面向AI、大数据等利用的专业级显卡则采用Hopper 架构。

　　而老黄正在大会上则透露“Blackwell不是一个芯片，它是一个平台的名字。”意义是Blackwell架构将同时用于以上两品种型的产物。借帮这一架构，NVIDIA将推出涵盖多个利用规模的显卡，即RTX 50系显卡也会是这个架构。而且从老黄手上的芯片可能看出PG电子官方网站，新的Blackwell GPU的体积明明比上代Hopper GPU要更大极少。

　　至于这个架构名字的由来，则要追溯到美国科学院首位黑人院士、加州大学伯克利分校首位黑人毕生教化戴维布莱克维尔（David Blackwell），它是出名的数学家、统计学家，然而很惋惜的是这位教化正在2010年因病死亡。

　　言反正传硬件，让咱们不绝合切此次Blackwell GPU。“咱们必要更大的GPU，假如不行更大，就把更多GPU组合正在一同，造成更大的虚拟GPU。”老黄正在GTC上也确实这么干了。Blackwell架构的首个GPU为B200，因为目前4nm造程工艺依然亲热极限，于是NVIDIA也玩起了“拼图”，B200采用台积电的 4 纳米（4NP）工艺蚀刻而成硬件，由两个芯片通过NVLink 5.0组合正在一同，以10TB每秒的满血带宽互联，总的晶体管数目更是抵达了恐慌的2080 亿。

　　第五代NVLink互连则是将多个Blackwell GPU组合起来的紧要用具。它与古板的PCIe相易机分歧，NVLink带宽有限，可能正在职职器内的GPU之间告终高速直接互连。目前第五代NVLink可每个GPU 供给了1.8TB/s双向模糊量，确保多达576个GPU之间的无缝高速通讯。

　　这个RAS牢靠性引擎则是基于AI告终PG电子官方网站，Blackwell 透过专用的牢靠性、可用性和可保护性 (RAS) 引擎，可补充机灵光复才略，趁早辨认出大概爆发的潜正在阻碍，尽大概缩短停机年光硬件。

　　Secure AI承担供给秘密运算功效，同时Blackwell也是业界第一款援帮EE-I/O的GPU，它可能正在不影响职能的条件下，保护你的数据安适，这对待金融、医疗以及AI方面有极大影响。

　　结果一项革新技能则是合于解压缩层面，原料阐明和原料库就业流程此前更多是仰赖CPU 举行运算。假如放到GPU中举行则可大幅提拔端对端阐明的效力，加快创作代价，同时消重本钱。

　　Blackwell装备了专用的解压缩引擎，应用进程中可能配合内置的Grace CPU告终每秒900 GB的双向频宽，而且还能分身最新的压缩方式 (如 LZ4、Snappy和Deflate等)。

　　而两个B200 GPU与Grace CPU集合就成为此日“炎热”的GB200超等芯片。这款超等芯片的职能尤其惊人，你认为H100依然很速了？不！GB200更速，过去，正在90天内熬炼一个1.8万亿参数的MoE架构GPT模子，必要8000个Hopper架构GPU。现正在，你只消2000个Blackwell GPU就可能竣事。

　　官方称，正在法式的1750亿参数GPT-3基准测试中，GB200的职能是H100的7倍，供给的熬炼算力是H100的4倍。

　　不止是职能更速更强，Blackwell GPU还相当节能。仍是同样的操作，90天内熬炼一个1.8万亿参数的MoE架构GPT模子，8000个Hopper GPU要消耗15兆瓦功耗，现在的Blackwell GPU仅需1/4的能耗就能告终。

　　假如你必要更强劲的GPU，NVIDIA也面向有大型需求的企业供给造品任职，供给完备的任职器。比如：GB200 NVL72，它将36个CPU和72个GPU插入一个液冷机架中硬件，总共可告终720 petaflops的AI熬炼职能或1,440 petaflops（1.4 exaflops）的推理。

　　与肖似数目标72个H100比拟，GB200 NVL72的职能绝对是逆天的存正在，大模子推理职能可能提拔30倍，而且本钱和能耗只要前者的1/25。

　　以上便是本次GTC 2024的硬件相干报道，大概有玩家会说，何如没有游戏显卡？实在根据过往老例，NVIDIA并没有正在GTC上推出消费级显卡的风俗。然而本次NVIDIA正在GTC 2024上推出的B100显卡所应用的架构是Blackwell，上面咱们也讲过了，这是一个超出数据中央与消费级产物的架构，这也就意味着咱们熟习的GeForce显卡应当也是统一架构的产物，不出无意的话，下半年咱们就希望看到心心念念的RTX 50系显卡了！PG电子官方网站GTC 2024硬件一览：史上最强AI芯片GB200宣告 高达2080亿晶体管