PG电子官方网站原题目：GTC 2024硬件一览：史上最强AI芯片GB200宣告！高达2080亿晶体管！

　　当行家还正在睡梦中时，大洋彼岸有一场“科技春晚”阒然召开。没错，又到了一年一度的GTC大会工夫。本年的GTC大会区别以往，终送还原了线号。先给不分解GTC的玩家先容一下，GTC是闭于AI的NVIDIA开辟者大会，聚会中你能够分解若何使用AI、加快盘算推算以及数据科学去塑造以至是变动全国。

　　本年的GTC峰会中央全部环绕AI张开，2个幼时的功夫，老黄又一次带来了AI的改革工夫。当然除了老黄的揭幕演讲表，后面尚有900多场推感人心的聚会正在等着你。同时此次GTC大会还吸引了逾越200家展商，会聚了数千名区别行业范畴的从业职员一同介入。足够多彩的本领分享、越见出多的立异本领，称它是AI的嘉会都不为过。思必你也好奇老黄原形正在GTC上带来了什么惊喜吧，别张惶，本篇带你一见GTC峰会上的那些硬件产物。

　　峰会伊始，咱们熟谙的皮衣刀客准时退场。一上来就直奔此日的中央——AI，并流露“加快式盘算推算机的临盆力仍旧抵达了一个转化点，天生式AI正正在加快生长，而咱们必要以一种全新的办法实行盘算推算，才可以进一步降低盘算推算机临盆力。”

　　而且还知心的显现了其自身亲手画出的闭于盘算推算机临盆力的演变流程，结果一项恰是此日的中心！

　　没错，老黄正在GTC发表推出新一代GPU Blackwell。这里先先容一下Blackwell架构，此前NVIDIA推出的显卡通常是两种架构，此中游戏显卡比方咱们熟谙的RTX 40系则是Ada Lovelace架构，而面向AI、大数据等运用的专业级显卡则采用Hopper 架构。

　　而老黄正在大会上则流露“Blackwell不是一个芯片，它是一个平台的名字。”旨趣是Blackwell架构将同时用于以上两品种型的产物。借帮这一架构，NVIDIA将推出涵盖多个运用范畴的显卡，即RTX 50系显卡也会是这个架构硬件。而且从老黄手上的芯片能够看出，新的Blackwell GPU的体积显着比上代Hopper GPU要更大少少。

　　至于这个架构名字的由来，则要追溯到美国科学院首位黑人院士、加州大学伯克利分校首位黑人终生教学戴维·布莱克维尔（David Blackwell），它是有名的数学家、统计学家，不表很痛惜的是这位教学正在2010年因病死亡。

　　言反正传，让咱们一直闭怀此次Blackwell GPU。“咱们必要更大的GPU，倘使不行更大，就把更多GPU组合正在一块，造成更大的虚拟GPU。”老黄正在GTC上也确实这么干了。Blackwell架构的首个GPU为B200，因为目前4nm造程工艺仍旧靠拢极限，因而NVIDIA也玩起了“拼图”，B200采用台积电的 4 纳米（4NP）工艺蚀刻而成，由两个芯片通过NVLink 5.0组合正在一块，以10TB每秒的满血带宽互联，总的晶体管数目更是抵达了可骇的2080 亿。

　　第五代NVLink互连则是将多个Blackwell GPU组合起来的紧急东西。它与古代的PCIe交流机区别，NVLink带宽有限，能够正在办事器内的GPU之间告终高速直接互连。目前第五代NVLink可每个GPU 供给了1.8TB/s双向模糊量，确保多达576个GPU之间的无缝高速通讯。

　　这个RAS牢靠性引擎则是基于AI告终，Blackwell 透过专用的牢靠性、可用性和可庇护性 (RAS) 引擎，可加多聪慧克复才能，趁早辨认出不妨产生的潜正在窒碍，尽不妨缩短停机功夫。

　　Secure AI掌握供给秘密运算性能，同时Blackwell也是业界第一款扶帮EE-I/O的GPU，它能够正在不影响职能的条件下，庇护你的数据安然，这对待金融、医疗以及AI方面有极大效力。

　　结果一项立异本领则是闭于解压缩层面，原料理解和原料库事业流程此前更多是仰赖CPU 实行运算。倘使放到GPU中实行则可大幅晋升端对端理解的效劳，加快造造价钱，同时低重本钱。

　　Blackwell装备了专用的解压缩引擎，操纵历程中能够配合内置的Grace CPU告终每秒900 GB的双向频宽，而且还能两全最新的压缩体例 (如 LZ4、Snappy和Deflate等)。

　　而两个B200 GPU与Grace CPU连系就成为此日“炎热”的GB200超等芯片。这款超等芯片的职能愈加惊人，你认为H100仍旧很速了？不！GB200更速，过去，正在90天内锻练一个1.8万亿参数的MoE架构GPT模子，必要8000个Hopper架构GPU。现正在，你只须2000个Blackwell GPU就能够告终。

　　官方称，正在准则的1750亿参数GPT-3基准测试中，GB200的职能是H100的7倍，供给的锻练算力是H100的4倍。

　　不止是职能更速更强，Blackwell GPU还相当节能。仍是同样的操作，90天内锻练一个1.8万亿参数的MoE架构GPT模子，8000个Hopper GPU要损失15兆瓦功耗，当前的Blackwell GPU仅需1/4的能耗就能告终。

　　倘使你必要更强劲的GPU，NVIDIA也面向有大型需求的企业供给造品办事，供给完好的办事器。比方：GB200 NVL72，它将36个CPU和72个GPU插入一个液冷机架中，总共可告终720 petaflops的AI锻练职能或1,440 petaflops（1.4 exaflops）的推理。

　　与类似数宗旨72个H100比拟，GB200 NVL72的职能绝对是逆天的存正在，大模子推理职能能够晋升30倍，而且本钱和能耗惟有前者的1/25。

　　以上便是本次GTC 2024的硬件闭系报道，不妨有玩家会说，怎样没有游戏显卡？原来遵照过往常例，NVIDIA并没有正在GTC上推出消费级显卡的习俗。不表本次NVIDIA正在GTC 2024上推出的B100显卡所操纵的架构是Blackwell，上面咱们也讲过了，这是一个越过数据中央与消费级产物的架构，这也就意味着咱们熟谙的GeForce显卡应当也是统一架构的产物，不出不料的话，下半年咱们就希望看到心心念念的RTX 50系显卡了！返回搜狐硬件，查看更多GTC 2024硬件一览：史上最强AI芯片GB200宣告高达2080亿晶体管